Potražnja za električnom energijom u data centrima koji pokreću vještačku inteligenciju (AI) mogla bi se više nego udvostručiti do 2030. godine, dosegnuvši oko 945 teravat sati (TWh), navodi se u novom izvještaju Međunarodne agencije za energiju (IEA). Pod nazivom “Energija i AI“, izvještaj ukazuje na ključnu ulogu AI-ja u izazivanju ovog porasta, ali i na mogućnosti da AI transformiše energetski sektor do sredine 2030-ih.
Na osnovu opsežnih konsultacija sa donosiocima odluka, tehnološkim sektorom i međunarodnim stručnjacima, IEA izvještaj ističe da AI postaje glavni pokretač globalne potrošnje energije, posebno u razvijenim ekonomijama. Očekuje se da će data centri činiti više od 20% globalnog rasta potražnje za električnom energijom u ovim regijama.
Kako bi se odgovorilo na rastuću potražnju, stručnjaci ukazuju na potrebu za raznovrsnim izvorima energije. Prema izvještaju, obnovljivi izvori i prirodni gas će dominirati kao isplative opcije za napajanje data centara. U Sjedinjenim Američkim Državama, data centri bi mogli činiti gotovo polovinu rasta potražnje za električnom energijom do 2030. godine, nadmašujući čak i proizvodnju energetski intenzivnih proizvoda.
Izvršni direktor IEA, Fatih Birol, za Global Data naglašava da AI predstavlja jednu od najvećih priča u energetskom sektoru današnjice. “AI je alat, potencijalno izuzetno moćan, ali na nama je da odlučimo kako ćemo ga koristiti. Globalna potražnja za električnom energijom od strane data centara će se više nego udvostručiti u narednih pet godina, trošeći do 2030. godine onoliko električne energije koliko danas troši cijeli Japan”, izjavio je Birol.
Posebno zabrinjavajući podaci dolaze iz zemalja poput Sjedinjenih Američkih Država, Japana i Malezije, gdje se očekuje da data centri generišu značajan dio rasta potražnje za energijom. U Japanu, ovaj sektor bi mogao činiti više od polovine rasta potražnje, dok bi u Maleziji mogao iznositi čak jednu petinu.
Izvještaj takođe upozorava na potencijalne prijetnje energetskoj sigurnosti. Prema podacima IEA, sajber napadi na energetske komunalne usluge utrostručeni su od 2020. godine, dijelom zahvaljujući sofisticiranijim AI alatima. Ipak, AI može igrati ključnu ulogu u odbrani od ovih prijetnji, pružajući napredne metode za zaštitu infrastrukture.
Istovremeno, AI može biti alat za smanjenje emisija. Dok se emisije iz data centara očekivano povećavaju, izvještaj ukazuje na potencijal AI-ja za optimizaciju energetske efikasnosti, posebno u sektorima kao što su baterije i solarni fotonaponski sistemi.
“Način na koji ćemo koristiti AI imaće presudan uticaj na energetski sektor u narednim godinama. IEA će i dalje biti ključna platforma za razmjenu podataka, analiza i stručnih mišljenja, kako bi donosioci odluka i industrija bolje razumjeli ovu promjenu i pronašli najefikasnije odgovore na izazove”, zaključuje Birol.
Kako bi pratio uticaj AI-ja na potrošnju električne energije, IEA planira pokrenuti Opservatoriju za energiju, AI i data centre. Pored toga, agencija predviđa godišnji rast globalne potražnje za električnom energijom od 4% do 2027. godine.
Naslovna fotografija: Unsplash, Israel Palacio
